01
快速开始
所有工具都先完成下面 3 步。
-
1
注册账号去注册
使用邮箱注册并完成邮箱验证码验证。
-
2
创建 API Key令牌管理
登录控制台,进入“令牌管理”,点击“添加令牌”。
-
3
选择令牌分组下一步
选择与你要使用的工具或模型对应的分组,然后复制
sk-...。
https://api.linktoagi.com
https://api.linktoagi.com/v1
https://api.linktoagi.com
02
选择你要使用的工具
适合编写代码、修改项目、运行命令和代码审查。
查看配置 → CLI / IDE Claude Code适合终端编程、项目分析和自动化开发任务。
查看配置 → Google Gemini CLI适合在终端中使用 Gemini 模型处理项目任务。
查看配置 → 通用 Cherry Studio 等客户端适合聊天、模型切换和常用 OpenAI 兼容客户端。
查看配置 →使用 CC Switch 图形化配置 Codex、Claude Code 和 Gemini CLI。
03
使用 CC Switch 快速配置
可选方式。适合不想手动查找和编辑配置文件的用户。
1下载并安装
打开 CC Switch Releases,下载与你系统匹配的最新版本:
- macOS:选择名称中带
macOS的安装包。 - Windows:选择名称中带
Windows的安装包。 - Linux:根据系统选择
AppImage、.deb或.rpm。
2选择工具并添加提供方
打开 CC Switch,在顶部选择 Codex、Claude 或 Gemini,点击右上角“+”,然后选择“自定义配置”。
3填写 LinkAGI 配置
提供方名称填写 LinkAGI,API Key 填写控制台创建的 sk-...。API 地址按工具填写:
| CC Switch 顶部工具 | API 地址 | 模型 |
|---|---|---|
| Codex | https://api.linktoagi.com/v1 | 控制台中的 OpenAI / Codex 模型名 |
| Claude | https://api.linktoagi.com | 控制台中的 Claude 模型名 |
| Gemini | https://api.linktoagi.com | 控制台中的 Gemini 模型名 |
4保存并启用
保存后回到对应工具页面,点击刚创建的 LinkAGI 提供方并启用。完全关闭后重新打开 Codex、Claude Code 或 Gemini CLI,再进行第一次调用。
04
Codex
不需要登录 ChatGPT 账号,配置 LinkAGI API Key 后直接使用。
1安装 Codex CLI
已经安装 Node.js 的用户,在终端运行:
npm install -g @openai/codex
codex --version
没有 Node.js?先从 Node.js 官网安装 LTS 版本,再重新运行上面的命令。
2创建配置文件
macOS、Linux:~/.codex/config.toml;Windows:%USERPROFILE%\.codex\config.toml。
model_provider = "linkagi"
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "high"
[model_providers.linkagi]
name = "LinkAGI"
base_url = "https://api.linktoagi.com/v1"
wire_api = "responses"
env_key = "LINKAGI_API_KEY"
gpt-5.4,请把 model 改成控制台中的实际模型名。3设置 API Key
macOS / Linux / WSL展开命令
export LINKAGI_API_KEY="sk-替换成你创建的API Key"
需要长期生效时,将同一行加入 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc。
Windows PowerShell展开命令
[Environment]::SetEnvironmentVariable(
"LINKAGI_API_KEY",
"sk-替换成你创建的API Key",
"User"
)
设置后完全关闭并重新打开 PowerShell、VS Code 或 Cursor。
4启动并验证
cd 你的项目目录
codex
进入 Codex 后输入 /status,确认提供方是 linkagi,然后直接开始提问。
codex login。05
Claude Code
安装官方 CLI,再用一个配置文件接入 LinkAGI。
1安装 Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude --version
2创建配置文件
macOS、Linux:~/.claude/settings.json;Windows:%USERPROFILE%\.claude\settings.json。
{
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-替换成你创建的API Key",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.linktoagi.com",
"CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1"
}
}
3启动
cd 你的项目目录
claude
首次提问成功,并且控制台“使用日志”出现记录,即表示配置完成。
在 VS Code / Cursor 中使用可选
在扩展商店搜索并安装发布者为 Anthropic 的 Claude Code 扩展。修改配置后请完全重启编辑器。
06
Gemini CLI
安装 CLI,填写 API 地址和 Key,然后启动。
1安装 Gemini CLI
npm install -g @google/gemini-cli
gemini --version
2填写环境配置
创建或编辑 ~/.gemini/.env:
GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="https://api.linktoagi.com"
GEMINI_API_KEY="sk-替换成你创建的API Key"
GEMINI_MODEL="gemini-3-pro-preview"
再创建或编辑 ~/.gemini/settings.json:
{
"ide": {
"enabled": true
},
"security": {
"auth": {
"selectedType": "gemini-api-key"
}
}
}
3启动
cd 你的项目目录
gemini
/auth,选择 Gemini API Key 后重新填写。07
Cherry Studio 等客户端
支持自定义 API 地址的客户端,一般只需要填写 3 项。
| 配置项 | 填写内容 |
|---|---|
| 提供方 | OpenAI 或 OpenAI-compatible |
| API 地址 | https://api.linktoagi.com/v1 |
| API Key | 控制台创建的 sk-... |
| 模型 | 选择或填写控制台显示的可用模型名 |
https://api.linktoagi.com/v1。使用 Anthropic / Claude 类型的客户端地址不同
提供方选择 Anthropic 时,API 地址通常填写 https://api.linktoagi.com,不要在末尾添加 /v1。
08
常见问题
需要 ChatGPT、Claude 或 Google 账号登录吗?
不需要。使用 LinkAGI 控制台创建的 API Key,并按上面的配置接入即可。
为什么返回 401 / Unauthorized?
检查 API Key 是否完整、是否有多余空格、令牌是否启用,以及账户余额是否充足。
为什么返回 404 或模型不存在?
Codex 和 OpenAI 客户端地址应使用 https://api.linktoagi.com/v1;Claude Code 和 Gemini CLI 使用不带 /v1 的地址。模型名必须与控制台显示一致。
CLI 可以使用,VS Code / Cursor 不可以?
修改环境变量或配置文件后,完全退出并重新打开编辑器。Windows 原生环境与 WSL 是两套独立配置,需要分别设置。
在哪里查看调用和扣费?
登录 LinkAGI 控制台,打开“使用日志”查看每次请求的模型、Token 和费用记录。
简明教程只保留首次接入所需步骤,原有详细内容已经整理到完整教程。
09
联系支持
问题反馈、商务咨询、企业技术支持。