1,000 次：3K 输入 + 1K 输出
Luna Sale 共 300 万输入、100 万输出：3 × ¥0.12 + 1 × ¥0.72 = ¥1.08。
LinkAGI GPT-5.6 人民币价格表
单位为人民币 / 百万 Token，前一个数字是输入，后一个数字是输出。Sale 适合成本敏感测试；Plus、Pro 提供不同价格和当时可用性选择。
| 模型 | Sale 输入 / 输出 | Plus 输入 / 输出 | Pro 输入 / 输出 |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | ¥0.12 / ¥0.72 | ¥0.20 / ¥1.20 | ¥0.40 / ¥2.40 |
| GPT-5.6 Terra | ¥0.30 / ¥1.80 | ¥0.50 / ¥3.00 | ¥1.00 / ¥6.00 |
| GPT-5.6 Sol | ¥0.60 / ¥3.60 | ¥1.00 / ¥6.00 | ¥2.00 / ¥12.00 |
LinkAGI 数据来自公开 pricing API：模型倍率 × 2 × 号池倍率得到每百万输入 Token 的人民币价格，输出再乘模型的 completion ratio。实际账单以控制台日志为准。
GPT-5.6 Token 成本计算器
默认示例是一千次请求，每次 3,000 输入、1,000 输出 Token。修改任意数字即可实时重算。
预计费用
输入单价¥0
输出单价¥0
单次调用¥0
全部调用¥0
三个真实预算问题，应该这样算
100 次：50K 输入 + 2K 输出
Luna Sale 共 500 万输入、20 万输出：5 × ¥0.12 + 0.2 × ¥0.72 = ¥0.744。
1 亿纯输入 Token
Luna Sale 快照约为 100 × ¥0.12 = ¥12。这不是“不到 10 元”，且输出必须另外计算。
同样工作量换 Terra
1,000 次 3K + 1K 在 Terra Sale 约为 3 × ¥0.30 + 1 × ¥1.80 = ¥2.70。
与 OpenAI 官方标准 API 单价怎么比较
只并列公开单位，不做容易误导的汇率百分比。官方价格是美元，LinkAGI 是人民币号池价格；可用性、计费类型和服务路径也不同。
| 模型 | OpenAI Standard 输入 / 输出 | LinkAGI Sale 输入 / 输出 | 比较时要注意 |
|---|---|---|---|
| Luna | $1.00 / $6.00 | ¥0.12 / ¥0.72 | 币种、号池与可用性不同 |
| Terra | $2.50 / $15.00 | ¥0.30 / ¥1.80 | 币种、号池与可用性不同 |
| Sol | $5.00 / $30.00 | ¥0.60 / ¥3.60 | 币种、号池与可用性不同 |
OpenAI Standard 单价来自 OpenAI 官方 API Pricing，单位为美元 / 百万 Token，核对于 2026-07-23；该页面还列出缓存写入、缓存读取、Batch、Flex、Priority 和长上下文等不同费率。LinkAGI 表仅对应当前公开号池快照，不能把两表直接视为相同服务承诺。
Luna、Terra、Sol 怎么选
Luna：先控制成本
适合高频轻量任务、格式整理、分类和流程中的低成本步骤。先用你的真实任务验证质量。
Terra：成本与能力平衡
适合日常开发、对话和比轻量模型更复杂的工作；预算应同时看输入和输出。
Sol：复杂任务优先
适合需要更高能力的任务。可先用小样本验证收益，再决定是否全量切换。
常见问题
LinkAGI 是不是全网最便宜？
当前公开最低档很低，但互联网价格、活动和号池状态会变化。更可核验的表达是：GPT-5.6 Luna 在 2026-07-23 的公开最低档输入约 ¥0.12/百万 Token；最终以实时价格和账单为准。
为什么最低档可能暂时不能选？
Sale 号池可能补量、暂停或调整。需要更高可用性时可查看 Plus、Pro，具体以模型广场和公告为准。
缓存费用为什么没有放进计算器？
缓存、长上下文、工具调用和任务类型可能采用不同规则。计算器先解决最常见的普通输入与输出预算，复杂场景应对照模型页面和使用日志。
先用真实日志校准价格
创建 Key，跑一条典型请求，然后用日志里的 Token 与实际扣费验证预算。