分类、抽取、格式整理
输入量通常明显高于输出量，适合先用 50–100 条真实样本比较正确率和总成本。
GPT-5.6 Luna 三档人民币价格
单位都是人民币 / 百万 Token。最低档适合成本敏感验证；Plus、Pro 为不同价格与当时可用性选择。
| 号池 | 输入 | 输出 | 适合怎么验证 |
|---|---|---|---|
| Sale | ¥0.12 | ¥0.72 | 先跑小样本，接受可能补量 |
| Plus | ¥0.20 | ¥1.20 | 用同一任务对比实时可用性 |
| Pro | ¥0.40 | ¥2.40 | 按控制台可用路由选择 |
价格来自 LinkAGI 公共 pricing API 与模型广场快照；实际扣费以调用日志为准。
哪些任务值得先用 Luna 做 A/B 验证
低成本完成第一步
先让 Luna 做筛选或预处理，只把高价值样本送给更高档模型，成本更容易控制。
摘要与结构化改写
输出可能快速增加，预算时必须把输出 Token 单独乘以 ¥0.72、¥1.20 或 ¥2.40。
先验证接口再放量
先用少量请求核对模型名、返回格式、Token 日志和失败情况，再决定是否批量运行。
Luna 成本公式
总费用 = 输入 Token ÷ 1,000,000 × 输入单价 + 输出 Token ÷ 1,000,000 × 输出单价。1 亿纯输入按 Sale 快照是 100 × ¥0.12 = ¥12，并非“不到 10 元”。
别把总 Token 混算
输入和输出单价相差 6 倍，合并乘一个价格会严重低估输出成本。
别忘了调用次数
先算单次平均输入与输出，再乘日调用量和月天数，预算才可执行。
用日志做校准
上线前取 20–50 条真实请求，把控制台 Token 和实际扣费带回成本模型。
常见问题
Luna 一定适合所有任务吗？
不一定。低单价不等于某项任务的效果最好，应使用自己的提示词、工具调用和验收标准做小样本验证。
为什么 Sale 可能暂时不可用？
最低档号池可能补量、暂停或调整；需要继续运行时可查看 Plus、Pro 和系统公告。
计算器包含缓存和工具费吗？
当前计算器只覆盖普通输入与输出。缓存、长上下文、工具调用和特殊任务应按实时页面与账单另算。
把你的工作量代入计算器
输入单次 Token、输出 Token 和调用次数，先得到人民币预算，再决定号池。